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Les moteurs de bases de données relationnelles ont leurs règles de fonctionnement. Ce sont des logiciels tout à fait particuliers qui requièrent savoir, connaissances, compétence et... formation.

Difficile à décrire, la blockchain peut être présentée comme une base de données en ligne. Sa particularité ? Ce registre numérique est infalsifiable.

Dans de nombreux projets il est indispensable d'avoir une liste des pays du monde (exemple : dans une boutique en ligne). Cette base de données gratuite liste tous les pays du monde et peut être réutilisé par n'importe quel développeur.

Le data mining a évolué du point de vue des thématiques de recherche. Les sujets d’aujourd’hui sont pilotés par deux problématiques. La première s’emploie à intégrer de nouvelles possibilités techniques de calcul . La seconde s’emploie à analyser de nouveaux sujets d’étude comme les réseaux sociaux

Le data mining est un creuset au sein duquel se retrouvent de nombreuses disciplines connexes. On le réduit très souvent au machine learning, thématique où le plus grand nombre de développements ont été réalisés, mais il ne s’y limite pas.

L’informatique a permis d’accumuler des quantités massives de données sur des sujets divers et variés, qu’il s’agisse du génome humain, de simples opérations de vente ou encore de données textuelles. Une donnée brute n’est pas intéressante en elle-même. Le data mining lui apporte tout son intérêt.

Il nous a semblé intéressant de traduire, de façon collaborative (via Framapad), l’essai original que viennent de publier danah boyd et Kate Crawford présentant “Six provocations au sujet du phénomène des Big Data.

C'est dans de petits gestes qu'on observe des attitudes prédisposant à la réussite scolaire.

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